大数据时代的到来,使得企业财务工作的数据来源更加丰富,会计信息系统(Accounting Information System,以下简称AIS)在此条件下的功能模块升级也大大提升了企业的财务工作效率。大数据除了为企业财务工作带来了更加准确、丰富的会计数据,也向传统的会计信息系统运作能力提出了挑战。高度开放和柔性的云环境需要云会计供应商加大安全防护功能的拓展,云会计供应商在向不同规模的企业销售云会计产品时,需要更加准确地了解企业用户对于云会计AIS的需求,从而提供更加高效、科学的云会计产品。
本文通过对国内外有关云会计、AIS可信属性、需求动态获取等领域的研究加以汇总,从而为后续的案例研究分析提供坚实的理论基础。在对云会计供应商A公司的云会计产品需求获取案例分析过程中,首先从云会计供应商和企业用户两个视角对目前云会计供应商A公司的产品需求获取过程加以分析,总结得出云会计产品需求获取中存在的问题。另外,结合企业用户B公司对于云会计产品的基本要求,构建AIS可信需求动态获取模型,该模型的构建充分考虑了供应商A公司现有的的云会计产品模块和B公司的企业规模,并在此基础上提出了需求动态获取的步骤及方法。其次,借助马尔可夫模型实现了云会计AIS可信需求映射,在此基础上针对企业用户B公司财务人员的偏好进行了AIS需求演化。
最后,通过对供应商A公司云会计AIS可信需求动态获取全过程的案例分析,结合B公司财务人员的需求偏好,提出了较为完整的需求获取实施建议。对云会计AIS可信需求动态获取的案例研究,能够为云会计产品的订制提供依据,从企业财务人员的需求出发,开发能够提升企业财务工作效率的会计信息系统功能模块。另外,动态需求获取与云会计AIS可信需求属性的结合,能够动态反映云会计AIS各产品模块与不同规模、行业企业之间的关系,从而为我国会计信息系统的发展提供全新视角。
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