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海量数据存储与全文检索

来源:期刊网  作者: 苗帅;   导师: 王卫东;   时间:2018-04-25 08:48:28  点击:

  随着我国海军舰船的快速发展,对武器系统的研制及其后勤保障产生了大量的技术资料和项目管理文件。由于这些文件的管理不到位,造成装备信息的重复建设和人力物力资源的巨大浪费。建立一套安全、可用性强的技术出版物综合管理系统,是建立健全的后勤保障机制的趋势所在。本文针对海军舰船方面技术人员的实际需要,对技术出版物综合管理系统进行了深入、系统的研究和设计,从而为用户提供多方面、更准确的信息。

  本文首先针对海量数据存储环境,对现有存储模式进行了分析,重点研究了面向对象存储技术,由于对象存储模式具有良好的可伸缩性、高性能、跨平台、安全数据共享等能力,使其成为海量数据存储的一个理想选择。其次,按照软件工程的开发流程,并结合用户的需求,本文对技术出版物综合管理系统的可行性分析及需求分析进行了详细的阐述,并以此为前提,对该系统的逻辑架构和物理架构进行概要设计,同时对逻辑架构的功能模块进行详细设计;最后对系统的各个功能模块进行了实现。本文在实现系统基本功能的基础上,还对系统的全文检索进行了优化设计。其中包括:⑴在全文检索技术中,针对现有中文分词技术的不足,改进了最大匹配算法;⑵在倒排索引的基础上,本文采用了基于词的增量B+-Lists中文全文索引模型;⑶为了提高信息检索的查全率和查准率,本文研究了基于局部类别分析和遗传算法的查询优化方法。使用局部类别分析的查询扩展方法对查询词进行扩展,在此基础上利用遗传算法进一步优化查询权重,并且对方法的有效性做了实验验证。实验结果表明,我们研究的方法效果比未扩展查询和局部上下文分析等其他方法在各方面都提升了很多。

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