在当今高等教育国际化的时代，大学排名正在逐步成为一种全球性的高等教育现象，在世界范围内已彰显其影响力。学科排名是一种重要的大学排名的形式，其具有可比性强、针对性强等特点，许多国内外大学排名都开始采用学科排名的方式对大学进行评价。在排名方法上，现存有代表性的学科排名主要使用声誉调查指标和科研产出指标，而对人才培养方面的评价则比较薄弱。
针对该问题，本研究尝试选择能够反映学科人才培养质量的博士毕业生学术职业就职情况为排名标准，引入PageRank算法为排名方法，选取美国大学数学学科为例，构建出了一个能够同时将就职学生数量和就职质量(就职单位水平)因素纳入考虑的学科排名。为了考察PageRank算法的合理性及有效性，在获取排名结果后，将结果与其他有代表性的排名结果进行对比，以此来探讨本排名方法的价值与特点。另外，研究通过搜集三类数学学科领域高水平人才的博士毕业学校信息，并分析其在PageRank排名中的位次分布，以此来验证PageRank排名算法在人才培养质量评价方面的效果。接着，本研究通过对排名中处于三个不同层次的六所学校其2011、2012届博士毕业生的就职去向进行调查分析，以期进一步考察PageRank算法的准确性及稳定性。最后，研究对PageRank排名算法的学科及地区适用性作以探索，并对此算法在世界性学科排名中的应用及其在中国的适用与推广进行分析展望。
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