本文以协同学理论为基础,对物流产业和国民经济的协同发展进行研究。主要从序参量的选取、协同发展水平测度、协同发展评价及协同发展决策这几方面入手,设计了序参量选取算法、构建了差分式协同水平测度(DSLM)模型和协同发展决策(SDD)模型。本论文主要的研究成果如下:
1、设计了基于相关-主成分分析的序参量选取算法。在主成分分析的基础上,引入相关分析,构造出一种新的序参量选取算法:相关-主成分分析法。算法首先采用相关分析剔除冗余指标,然后使用主成分分析法选取对系统贡献较高的指标,确保了序参量信息冗余度低,也保证了序参量最大程度的反映系统运行情况。
2、建立了突出系统协同发展动态过程的DSLM模型。在原有协同水平测度模型的基础上引入系统有序度一阶后项差分的概念,考虑子系统有序度的变化速率及方向对系统间协同发展的影响,该模型克服了原模型计算协同度时仅以当期的有序度水平来量化系统协同度的局限,更加突出系统协同发展的动态过程。
3、构建了能够确定物流产业和国民经济未来发展决策值的SDD模型,以便于给出更具体的政策建议。该模型主要从协同发展的角度对未来物流产业和国民经济的发展提供决策依据,解决了协同发展决策不明确的问题。模型将物流产业和国民经济协同发展的下一阶段作为目标值,将系统序参量的具体发展要求作为动态约束条件,从而得到协同发展的非线性规划模型,将模型求得的各个序参量最优解结合协同演化阶段模型得到的协同发展年限共同确定未来发展的决策值。
文章以甘肃省作为研究对象,根据甘肃物流产业和国民经济2006-2015年的数据进行协同发展研究,得出以下结论:(1)相关-主成分分析算法选取了具有甘肃省发展特色的物流产业和国民经济的序参量,验证了该算法在选取序参量时的客观准确性;(2)基于DSLM模型对甘肃省近十年的协同发展水平进行了测度,通过和实际情况进行对比,验证了DSLM模型相比于原模型更能反映系统的真实协同发展情况;(3)应用SDD模型对甘肃省物流产业和国民经济协同发展进行了决策研究,提出了有针对性的甘肃物流产业和国民经济的政策建议。
本文关键词:
甘肃(16)
物流产业(1)
国民经济(1)
协同(1)
发展(20)
研究(194)
