随着计算机网络的快速普及，计算机病毒也越发猖獗，给人类的工作和生活造成了巨大的负面影响。如何才能有效遏制病毒的快速传播，这已经成为网络安全领域的一个重要研究课题。本文旨在研究计算机病毒在网络上传播的规律以及控制策略，提出了三种符合世界的计算机病毒传播模型，对模型进行了较为深入的理论研究，并证实了基于新模型的演化网络具有小世界性。所取得的研究成果如下：
①在计算机数量趋于饱和的假设下，提出了一种新的病毒传播模型：SIES模型，给出了两类平衡点稳定的条件，并提出了控制病毒传播的一些有效措施。
②在计算机数量不断变化这一更为合理假设下，对SIES模型进行了改进，给出了两类平衡点稳定的条件，并提出了控制病毒传播的一些有效措施。
③考虑到维护计算机安全需要一定的费用，在改进的SIES模型中引入控制变量，提出了SIES控制模型，并运用庞特里亚金极小值原理，优化模型的综合指标，并通过仿真实验证实了控制策略的有效性。
④提出了一种基于SIES模型的网络演化机制，相应的演化网络具有小世界特性，这表明SIES模型具有一定的合理性。上述研究结果有助于我们更好地理解病毒的传播规律，从而更好地控制病毒的传播。
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